LZ-PIN 33159: Unterschied zwischen den Versionen

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|Beschreibung-DE=Die Studierenden können Analyseverfahren (statistische Modelle, "Machine Learning" und Verfahren künstlicher Intelligenz)
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|Beschreibung-EN=Analytical methods (statistical models, machine learning and artificial intelligence methods)
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Aktuelle Version vom 30. November 2022, 16:22 Uhr

For a guide to this page see Help:Learning Objective Page.

Learning Objective (LO)

Catalogue BMHI-Version-3
Domain D-PIN 67 | domain 8 of BMHI-LOC V3 (Accessing, managing and mining biomedical big data, Domäne 8 des BMHI-LZK V3)
LO-ID T
LO-Text (De) Die Studierenden können Analyseverfahren (statistische Modelle, "Machine Learning" und Verfahren künstlicher Intelligenz)
LO-Text (En) Analytical methods (statistical models, machine learning and artificial intelligence methods)
Level 1 erläutern
Level 2 anwenden
Level 3 kritisch beurteilen
Level 4
Topic
Role
Didactic Note
Entry in Glossary
Higher Level LO
Sources of this LO VS-PIN 4163


subordinate Learning Objectives to LZ-PIN 33159


Go to LO LO-ID Description(De/En) Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 Role Sources of LO
8.7 Die Studierenden können unterschiedliche Arten von wissensbasierten Systemen und medizinische Anwendungen von CDSS (Clinical decision support system) zur Optimierung der Krankenversorgung kennen VS-PIN 4164
Different types of knowledge-based systems and medical applications of CDSS (Clinical decision support system) to optimise patient care. know
8.8 Die Studierenden können Beispiele für maschinelle Lernverfahren und die Grundprinzipien für deren Evaluation am Beispiel künstlicher Neuronaler Netze kennen & erläutern VS-PIN 4165
Examples of machine learning methods and the basic principles for their evaluation using artificial neural networks as an example. know & clarify
8.9 Die Studierenden können den Begriff personalisierte Medizin und medizinische Anwendungen von maschinellen Lernverfahren oder KI-Systemen, insbesondere im Kontext des Medizinproduktegesetzes kennen VS-PIN 4166
The concept of personalised medicine and medical applications of machine learning or AI systems, especially in the context of the Medical Devices Act know