]> 2026-04-28T05:14:26+00:00 LZ-PIN 40027 0 de Architektur und Anwendungsszenarien von Data Warehouses (DWH). Modellierung von DWH (Multidimensionale Modellierung, OLAP-Operationen) und Umsetzung. Extraction, Transformation Load (ETL) -Prozesse. Anfragen und Optimierung. Studierende kennen Anwendungsszenarien und Architekturkonzepte von Data Warehouses, das Datenmodell, Speicherung und Anfragerealisierung im Warehouse und können typische Fragestellungen in Data Warehouses bearbeiten, d.h. Data-Warehouses entwerfen und betreiben. 1.2.3.5 2023-01-12T11:23:14Z 2459956.9744676 LZ-PIN 40027 0 1 plainlist 3 [[Kategorie:Domäne]] [[-Domäne::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERY6e4cf791bd0f7202691545cc004d890a 0 1 plainlist 3 [[Kategorie:Lernthema]] [[-Thema::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERY813b500ab72ea33815b9bf56c25aa747 0 1 plainlist 3 [[Kategorie:Rolle]] [[-Rolle::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERYddc26a05f8aeec3b9f2ce6b5d51725d7 0 1 template 3 [[Kategorie:Lernziel]] [[Übergeordnetes Lernziel::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERY542aee0308f325e18f8f4ec1f01f34af 0 1 table 3 [[Kategorie:Versionsschritt]] [[-Versionsschritt::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERY9647f778ce2e03f7bac80e563181cc3b 0 1 table 3 [[Kategorie:Versionsschritt]] [[Vorgänger-LZ::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERYf71c398bd6d08d817fc1a4aef42cdf01 0 1 table 3 [[Kategorie:Kommentar]] [[Referenz::LZ-PIN 40027]] LZ-PIN 40027# QUERYbd1f8b7ca44a3e9ecde0ca8f3b2e0122